Arquitectura de IA en WordPress: RAG, Vectores y Fine-tuning para crear asistentes que saben de lo que hablan

Joaquín Ruiz

Todos hemos integrado una API de OpenAI, o le hemos preguntado a ChatGPT o Gemini sobre una empresa o producto, pero ¿qué pasa cuando la IA alucina o no conoce los datos de nuestro negocio? En esta charla técnica dejaremos atrás el clásico enfoque de Prompt Engineering para adentrarnos en la ingeniería de IA aplicada a WordPress.

Exploraremos las arquitecturas de RAG (Retrieval-Augmented Generation) y cómo implementarlas en el ecosistema WordPress. Analizaremos las diferentes estrategias de recuperación de datos: desde el uso de bases de datos vectoriales (embeddings) para búsquedas semánticas, hasta la lectura directa de posts y Custom Post Types, o la conexión con bases de datos externas.

Además, veremos cuándo es necesario dar un paso más y aplicar Fine-tuning para que el modelo no solo tenga los datos, sino que adopte el «tono de voz» y la jerga específica de tu empresa. Si quieres construir herramientas de IA que aporten valor real y no solo «chatbots genéricos», esta charla es para ti.

Lo que aprenderás al salir de la charla:

– Diferencias clave entre Prompt Engineering, RAG y Fine-tuning: cuándo usar cuál (o varios).

– Tipos de RAG: Búsqueda vectorial vs. Búsqueda directa en WP.

– Cómo enseña a la IA el contenido de tu WordPress de forma dinámica.

– Estrategias para personalizar tu brand-voice a la IA.

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